Раз dating sites for over 50 years of age chart images 1 10 считаю, что

Dating sites for over 50 years of age chart images 1 10 -

A fragment of the heuristic net for the filtered event log events in the event log follow one another directly. Each case needs to be considered individually. Check- ing the method of payment occurs in most cases imme- diately after the user opens the ticketing page Fig. Furthermore, the user usually presses the button to se- lect a payment method more than once, and after select- ing a payment method leaves the portal page. A fragment of the heuristic net filtered ac- cording to these constraints on the event log is presented in Fro.

The frequency characteristics of input and output dependencies of the payment method selection event Fig. The frequency characteristics of input and output dependencies of the fare terms acceptance event Fig.

The acceptance of the узнать больше an event of closing the portal dating sites for over 50 years of age chart images 1 10. For other fare conditions is preceded by loading the portal page or traces occurrence of a reservation confirmation event did a standard set of events of filling the form.

There is an- In most cases, after filling the e-mail field user leaves other variant: The frequency characteristics of input and output dependencies of the reading information about payment terms event Reading the terms of payment in many ovre immedi- of three events: On the whole, the button of payment method selec- 3.

Workflow model tion was used in the vast over two thirds majority of of the ticket booking process the посетить страницу источник log traces. This indicates process was developed. Many people refused taking this this model against the event log [21, 22] showed that insurance and unchecked the box. Overall consistency of the developed model with 3. It is possible to build a much when selecting a payment method, which is mainly related more accurate but not ideal model corresponding to to the different ticket prices of portal acquiring for bank the actions of portal users reproduced in the most ses- cardholders and the other users.

In addition, many users sions of the portal. Users may is: Another rea- an additional insurance policy, to enter contact dating sites for over 50 years of age chart images 1 10 son for users to leave the portal should be noted: Conformance checking siites close the portal page.

The analysis also shows the need to revise tem traces fall out of the scheme. For example, as the fares policy in order to sitss the number of tickets shown earlier, there are quite a large number of traces cor.

On the other hand, there are ated as jears why the portal is inefficient and recommenda- traces containing only page loading and unloading tions on how to change the ticket e-trade information sys- events. Quite a large percentage of the traces consist flirting with disaster guitar to reduce the amount of unfinished cases see Tab. The recommendations Process mining, as a very powerful approach for analyz- ing processes, could help to obtain new insights into real 1.

To kf the content of the portal. To change the scheme for offers displayed. When analyzing processes, it is essential to enlist the 3. To improve the dating sites for over 50 years of age chart images 1 10 performance. Evaluation of the situation requires interpretation of the results. Without adapta- To increase the bandwidth of the channel between the user 4.

Some 5. To better the functionality i. One should 6. To reassess the payment methods. To revise the fares policy. Another key step is interpretation. One has to be very careful in order to interpret the result in the All the recommendations have been presented to the right way. For instance, accuracy of the evaluation re- portal owner. After making the proposed changes, a https://jingrans.gitlab.io/macbook/flirting-signs-he-likes-you-images-funny-face-images-3425.html strongly depends on software, data, and settings new accumulated data log has to be submitted to fur- used.

Both logs, the old and the new ones, can be The assumptions made during the study can be used the basis for the use of additional process mining meth- for changing processes in the e-trade system to achieve ods, more detailed analysis and identification of hid- better performance or to optimize costs.

Thus, using den patterns of the services acquisition process. Conclusions tional approaches are more time consuming and more subjective. In this work we have analyzed a ticket e-trade system on the basis the observed behavior. The analysis approaches 5. Acknowledgements are quite general and can be reused. Moreover, we think that the revealed problems are typical for the modern e- This work is output of a research project implemented trade systems.

The crucial question for e-trade systems as part of the Basic Research Program at the Nation- is: An answer al Research University Higher School of Economics to this not the only one is the uears References 1. IEEE Eating force on process mining. Process mining manifesto. Business process management workshops, Berlin, Imagex Springer, pp. Verbeek H. The process mining toolkit.

G nther C. Business Process Management, Berlin, Heidelberg: Mans R. Data challenges when answering frequently posed questions. Kirchner K. Yang W. Expert Systems with Applications, no. A methodology based on process mining. Information Systems, no. Jans M. Opportunities and challenges. Sources of value added and areas of application. International Journal of Accounting Information Systems, no. Huang Z. Suriadi S. A case study. Maggi F. Weijters A.

Technische Universiteit Eindhoven, Tech. WP, no. An industrial application. Information Systems Evolution, Berlin, Heidelberg: Vaswani V. Ydars complete reference. Rozinat A. Measuring the fit and appropriateness of event logs and process models.

Неэффективность и узкие места в процессах электронных продаж ведут к коммерческим потерям. Традиционные подходы, применя- емые для выявления проблем при выполнении процессов, требуют большого количества времени и сильно зависят от chat оценок. В статье предложен новый подход, основанный на применении методов process mining. Методы process mining предназначены для извлечения, анализа, исправления и усовершенствования бизнес-процессов. При этом используется информация о реальном поведении информационной системы, записанная в так называемом журнале событий.

В данной работе анализируется бизнес-процесс, исполняемый информационной системой онлайн-бронирования и продажи билетов. Разобран конкретный пример практического применения предложенного подхода. Показаны результаты применения методик Process mining для анализа информационной системы электронной торговли. Основываясь на этих результатах, выдвинуты гипотезы и предложены пути для усо- вершенствования бизнес-процессов, обеспечивающие улучшение экономических показателей функционирова- ния информационной системы бронирования и продажи билетов.

Рекомендации, сформулированные по итогам анализа логов событий системы, приводятся в этой работе для иллюстрации реальных возможностей, выгод и недостатков применения process mining. В работе использовалась программная среда ProM, состоящая из множества подсистем, реализующих различные методы process mining.

Инструменты автоматического анализа логов событий необходимы для решения поставленных задач, однако flirting forty movie dvd photos images избегать ошибок, связанных, прежде всего, с неправильной или неточной интерпретацией результатов работы методов.

В статье показаны возможные трудности и подводные камни, возникающие при решении практических задач с использованием process mining. Process cyart Springer, Berlin, Heidelberg: Prom 6: Process mining in healthcare: Business process analysis in healthcare environments: Process mining of event logs in internal auditing: Process mining of event logs in auditing: The case for process mining in auditing: Understanding process behaviours in a large insurance company in Australia: New York: Process mining with the heuristics miner-algorithm.

Technische Universiteit Eindhoven. No Business process mining: Conformance testing: Petersburg,Russian Federation E-mail: The history of the как сообщается здесь and possible approaches to its solution in mobile oriented systems are discussed.

Two methods are presented: Then these features are averaged over limited number of intervals, quantized in the range of decimal digits по этому сообщению 0 tо 9 and converted into standard barcode.

Structure of barcode generation system is proposed, and description of its blocks is dating sites for over 50 years of age chart images 1 10. The tests have demonstrated invariance of barcode sitex respect to changes in local sizes of face images, in tilt in the XY plane, to changes in the view, mirror rotation sitfs vertical axis, as well as changes in facial expressions and age-related face changes.

Dzting, the dwting methods constitute novel solutions to practical applications in real conditions of dynamical parameters changes in face images. Moreover, both methods require neither big computational resources, nor using of special software packages for image processing, allowing generation of linear barcode in real time systems.

Introduction and have established wide and everyday applications. Reading of barcodes is fast and simple by using special- B arcode encoding techniques are used for vari- ized tools, and comprehension of their content poses no ous goods identification, in finance documents, problem, because decoding is solved in the frame of list payments, advertising materials and services, search.

It dating sites for over 50 years of age chart images 1 10 assumed that identification took place when of image parameters in real conditions e.

This means that basically it is impos- cial head. As a result, the lack of invariance leads to mentation of biometrical standards for anthropometric generation of unstable barcodes, independent of its identification, and biometrical methods of people iden- form. In AC systems variability of input face images is tification have better ability than people themselves. Barcodes printed on skin does expression, etc.

It is hard to imagine tem for people recognition based on their face images, the eyars of identification using barcode hidden under the also for intensively developing mobile systems, using clothing, or on the body in hardly accessible place and new technology base — tablets and smartphones.

Short review of existing approaches 10 years after submission of the patent [1], psychologists S. Dakin and R. Watt noticed in their paper [3], that all information about human face is contained in horizontal lines, like eyebrows line, eyes line and lips line. In addition, they have shown that dating sites for over 50 years of age chart images 1 10 information can be successfully represented as a set of white and black lines i.

An ideal solution will be to generate a barcode only Example of this representation of face region is shown when it is needed, and in real time — e. However, in the paper [3] and further publications of Assuming that such task can be solved in principle, these dating sites for over 50 years of age chart images 1 10 e. This paper will focus on one of possible informa- tion sources: In practice of using face image Fig.

More precise representation requires thinner and more com- plicated set of lines. It is possible that human face and Fig. Diagram of forming binary codes [7] corresponding barcode could looks like presented in Fig. At the first phase the intensity gradient for symmet- Within five years the most important experimental rical mirror located windows slides over a face image investigation concerning face representation with bar- in top — down direction, as shown in segment.

Then codes has appeared [6]. The authors have presented an the difference between current values of gradients and flirting moves that work eye gaze songs free lyrics to generate face barcode НСС2D, encom- their mean values is calculated, and obtained differ- passing advantages of two-dimensional code HCCB ences are coded. In the framework of real time and mobile code, representing each original image.

These proposed in [5] has little chance to be implemented in results are shown in Fig. This approach [7] has the drawback, namely we can- the algorithm [6] implements a rather complicated not obtain the same binary code for face images of the process of singular key points searching in face im- same person, but taken in different exposition condi- age and the algorithm for describing its neighborhood tions.

This flaw makes application of algorithm is not invariant in scale, requiring in conse- the mentioned approach impossible in situations with quence decomposition of an original face image into dynamical changes in face image expositions described pyramid of multiscale regions and multiple run of above, and consequently in transforming face images SURF method for each region oved the pyramid making into the oer code. Finally, representation of face image by two-dimen- This paper proposes two possible approaches for rep- sional code i.

Both approaches require neither big computa- The reason for selecting this application is that in AC tional resources, nor specialized software packages for systems a person standing in front of the camera is asked image processing, making possible their applications to fulfill recommendations concerning stable exposition for generating linear barcodes in real time within mo- conditions — i.

dating sites for over 50 years of age chart images 1 10

These requirements are necessary in order to The paper is organized as follows: In practice, however, it is hard the structure and function of the barcode generation to meet these conditions, and we dating sites for over 50 years of age chart images 1 10 forced to allow system, section 3 presents structure and functions of the some variations in face images input to the AC system. Results of test- gions of face caused by local shadows or spectacles.

The paper ends executes two basic tasks. The first one is input image with short commentaries and bibliography. Barcode The second one implies rotation in XY plane, and cor- generation system rection of image size and intensity equalization, if nec- essary as a result of the analysis.

Such problems are dis- The structure of the barcode generation system is cussed, e. Often in bimodal AC systems input data include image 1 — input image preprocessing; 2 — feature extractor 3 — and dating sites for over 50 years of age chart images 1 10. Then face expression changes while uttering feature encoding; 4 — barcode generator; system input some control word, sentence or during conversation. An and output. Ensuring stable image encoding in cases pre- dardized barcode dating sites for over 50 years of age chart images 1 10 to an input image.

Tak- sented in Fig. This task is solved in block 2 fea- image requirements. At least, two approaches are possible. Structure of system a b Dating sites for over 50 years of age chart images 1 10. The implementa- where: As shown in [7, 9], the histogram integer. As a result we have Content-based image retrieval. The top part of face is not influenced by ut- Then the result is converted into the final EAN-8 bar- terance, ensuring stability of representing dating sites for over 50 years of age chart images 1 10 features.

For this purpose we task using by the necessary number of decimal digits. This is achieved by averaging the features to a limited In conclusion, please note the following: This stage elimi- tional resources, nor special software packages for image nates the influence of dynamic нажмите чтобы увидеть больше of input image processing.

Moreover, the earlier stages, on encoding result. Such program can encoding result obtained in block 3 based on algorithm be easily adopted for synthesis of barcode based on given of a standard barcode generation [10]. Generation of a decimal number. Barcode generation a binary matrix, representing input image in graphic based on difference gradients form of a standard barcode. The approaches presented in this paper enable to gen- This method is based on intensity difference gradients erate linear barcodes based on face images in EAN-8 of an input image, averaging of gradients on the limited format and can be used to obtain other linear barcodes, number of intervals, quantizing the result in the range of e.

Original feature extraction for the given input im- age is based on the calculation procedure of dating sites for over 50 years of age chart images 1 10 We assume that an input image with GRAY scale has difference gradient of two symmetrically located win- got size M N.

Our task is to represent this image in the dows with height H 1 pixels and length equaling the format of Flirting games anime boys full length online barcode. Windows are shifted over a face To generate EAN-8 barcode we have to calculate the image with step S 1. Windows move only in vertical intensity histogram of an original image and to convert direction from top to bottom; and for each step the dis- it into a code consisting of 7 decimal digits.

Therefore, tance e. Shift- value of the parameter bins 7. Difference gradients in windows, trans- in 32 intervals. Clarification of gradient method characteristics of the least variable part of a face under where: The idea of forming difference gradients and their en- The result calculated according to 4 from output of coding by using the windows is clarified in Fig.

The result calculated in 2 - 4 is shown in Fig. Experiments border of nose or be between nose and mouth, in or- 5. Input приведенная ссылка of size Now we can determine the distance d t between these pixels have been transformed into GRAY format. The barcode generation process has been con- trolled by selecting the following parameters: A and quantized in the range of decimal digits from 0 tо 9 using scaling factor scale: The pair number of identical barcodes chang- es slightly in each test, confirming the stability of this method.

Each class contained 10 c d sketches, the first one is the original sketch from CUFSF Histogram H base [12], remaining 9 are its modifications. The modi- 0 5 4 9 8 1 0 9 10 fied sketches differ from the original — these have differ- ent size of the face area, shifted up or down of the central 5 part of face, disturbed symmetry of the face area. With mentioned modifications the phase correlation between 0 0 2 3 4 5 6 7 8 the original sketch and its modifications is on average bins close to 0.

Control barcode was generated from original sketches, and their 9 modi- to 20 by using the same encoding control parameters. The tests results for to- The test results for all classes gave related image tal classes gave corresponding pairs of sketches pairs, having the same code. These related pairs belong from testedwhich had the same barcodes. These exclusively to their class, giving 6 to 7 images per class. It corresponding pairs belonged exclusively to their respec- is important to note that face expressions related to speech tive classes, amounting to 5 or 6 sketches per class.

In the presented no hindrance to generate the stable barcode. Further 6 tests — checking the stability of generated Fig. For example, if the size of an input image is Here the following parameters are shown: These results show that changes in the sketch parameters had no influence on the stability of generated barcode. But in real conditions we can expect some problems with application of the histogram method. Input images were transformed into GRAY format and scaled to the size 92 pixels.

Images were not preprocessed in or- der to obtain the standard position of eye line or scale of Fig. Result for gradient method anthropometric face characteristics. In test 1 portrait number 1 was selected from each class, and its barcode was generated by using the follow- We can observe the following: The same results are obtained in extended test 1.

Then the barcode was generated for the remaining ten portraits of each class from number 2 to number 11 by The next test aimed at checking the stability of the using the same parameters of encoding process. As a re- generated barcode after mirror rotation of input image, sult of testing all pair images were obtained, more its preservation after additional dynamic changes of im- than related image pairs having the identical bar- age parameters — local face size, tilt in XY plane, image codes.

These related image pairs belong exclusively to rotation, changes in face expression and presence of lo- own classes. The example result for conducted test is il- cal shadows caused by local lighting. The obtained re- sults are illustrated in Fig. It is shown: Correlation, as additional verification means, has been introduced into the test on purpose.

We can note that in spite of variation in face expression, the same barcodes were obtained. Here we have 2 pairs of images and corresponding bar- codes generated in standard EAN All 38 images have the same barcode. This experiment has shown that in the framework of difference gradient and with parameters 6 the barcode remains unchanged with face aging modeling.

Conclusion The paper has discussed the problem of generating linear EAN-8 barcodes from facial images. The his- tory of the problem has been presented, and possible approaches for mobile systems have been formulated.

Example results for images with mirror symmetry Two methods have been proposed: Testing has been performed Here we can see that mirror rotation has not changed at the stage of the computer simulation.

The tests have the barcodes. The experiment simulating aging. The test results have shown that the was conducted with 38 composite faces, representing proposed methods ensure the stability of the generated changes with human age [14] from up to barcodes in case of mirror reflection of the original im- years. The following encoding parameters were used: Furthermore, приведенная ссылка method gener- and the parameter scale could have any value in the in- ates the standard barcodes directly from the facial im- dicated interval.

In this case the generated barcode can be used for The final results are illustrated in Fig. Method for verifying human identity during electronic sale transactions — Dating sites for over 50 years of age chart images 1 10 US A Available at: Dakin S. Journal of Vision, vol. Goffaux V. Frontiers in Psychology, vol. Querinini M. International Journal of Computer Science and Application, vol. Kukharev G.

Edited by M. Face94 data base. Forczmanski P. Journal Real-Time Image Processing, no. Pattern Recognition and Image Analysis, vol.

dating sites for over 50 years of age chart images 1 10

Burt D. Computer graphic manipulation of shape and colour. Proceedings of the Royal Society London, vol. Польша,г. Щецин, ул. Жолниерска, д. Санкт-Петербург, Кронверкский проспект, д. Санкт-Петербург, ул.

Попова, д. Представлена история задачи и возможные подходы к ее решению с ориентацией на мобильные системы. Для решения задачи предложены два метода: Далее в каждом методе эти признаки усредняются на ограниченном числе интервалов, квантуются в диапазоне десятичных цифр от 0 до 9 и преобразуются в стандартный штрих-код.

Предложена структура системы формирования штрих-кода и приводится описание основных блоков. В рамках тестов показано, что сформированный штрих-код не изменяется при изменении локальных размеров лиц, наклона в плоскости XY, изменения ракурса и зеркального поворота вокруг вертикальной оси, а также при изменениях речевой мимики лиц и возрастных изменениях лиц. Таким образом, предложенные методы предлагают новое решение для практики использования в реальных условиях — динамики изменения параметров изображений лиц.

При этом оба подхода не требуют больших вычислительных затрат, а также использования специализированных пакетов программ по обработке изображений, что создает условия для формирования линейных штрих-кодов в рамках систем реального времени. Сформированный штрих-код содержит информацию о лице конкретного человека и может быть использован для индексирования, идентификации, распознавания и поиска людей.

Политех- ника, Кухарев Г. Perception of age in adult Caucasian male faces: Дородницына, Российская академия наук Адрес: Вавилова, д. УЛЬЯНОВ доктор технических наук, профессор кафедры прикладной математики и моделирования систем, Институт коммуникаций и медиабизнеса, Московский государственный университет печати. По мнению авторов, интерес представляет подход кластерного анализа, в котором объектом исследования является множество временных рядов, порожденных различными источниками.

Пространство кластеризации строится на основе обобщенных универсальных характеристик временных рядов, каждая из которых является координатой этого пространства.

Одному временному ряду в таком пространстве соответствует точка в координатах универсальных характеристик. Применение мето- дов кластерного анализа позволяет выделить временные ряды, близкие по метрике пространства, а для полученных кластеров возможно решение задачи о dating sites for over 50 years of age chart images 1 10 рационального метода прогнозирования. Построение специального метрического пространства для анализа временных рядов взято отсюда объектом исследования данной статьи.

Предметом исследования являются координаты этого пространства — обобщенные характеристики временных рядов. Авторами в ряде предыдущих работ уже были введены две координаты такого пространства — сложность временного ряда по Колмогорову и гармоническая сложность временного ряда. Настоящая статья посвящена разработке новой обобщенной характери- стики временного ряда с использованием аппарата комбинаторики перейти на источник — мере символьного разнообразия.

Применение подхода символьного кодирования позволяет получить представление временных рядов в пространстве слов некоторого выбранного алфавита. Исследование полученного представления методами комбинаторики слов позволяет получить оценку энтропии сдвигов как функцию длины скользящего окна.

На основе исследования особенностей первой конечной разности этой функции предлагается мера символьного разнообразия временного ряда. Предложенная обобщенная характеристика может быть использована для последующего выявления характерных особенностей временных рядов, в частности, как одна из осей пространства кластеризации.

Введение Комбинаторика слов — термин, введенный в широкое обращение группой математиков, пу- О дним из перспективных подходов к иссле- бликующих результаты своих исследований под дованию временных рядов в аспекте их про- псевдонимом M. Lothaire [5]. Этим термином объ- гнозирования перейти на страницу подход кластерного единяются направления исследований, связанные анализа [1, 2], приводящий к выявлению групп вре- общими подходами, которые ранее оставались раз- менных рядов, обладающих близкими свойства- бросанными по различным областям математики и ми.

Кластерный анализ базируется на построении информатики, от теории чисел и теории динамиче- специального метрического пространства, оси ко- ских систем до анализа естественных языков или ординат которого нажмите сюда обобщенным уни- биологических последовательностей.

В комбинато- версальным характеристикам временных рядов. В таком пространстве конкретному временному Плодотворность этого подхода проявилась в эф- ряду соответствует кортеж — точка данного про- фективном dating sites for over 50 years of age chart images 1 10 методов из одной предмет- странства.

Последующий кластерный анализ при- ной области в других областях. Типичными приме- водит к выделению кластеров, элементами которых рами являются применения в теории формальных являются временные ряды, близкие по выбранной языков и автоматов [6], теории групп [7], теории метрике. Для полученных кластеров может быть хаоса [8], фрактальном анализе [9], символической решена задача о назначениях методов прогнозиро- динамике [10] flirting quotes spanish words meanings lyrics анализе dating sites for over 50 years of age chart images 1 10 рядов, биоин- вания: Анализ временных рядов или очень длинных после- довательностей например, ДНК [11, 13] также тесно С точки зрения авторов наибольший интерес связан с задачами символической динамики [14].

В аспекте по- последовательностей измерений состояния систе- строения пространства кластеризации авторами мы используются символы из некоторого алфави- в предыдущих работах и докладах [2, 3, 4] были та. Последовательности соответствуют траектори- введены некоторые координаты такого простран- ям изучаемой системы. Наиболее эффективными ства — сложность временного ряда по Колмогоро- методы символической динамики оказываются в ву и гармоническая сложность временного ряда.

Описание динамики получается в терминах топо- логических аналогов марковских процессов — ма- Содержательно предлагаемая обобщенная ха- триц возможных переходов между состояниями рактеристика отражает границу наблюдаемого раз- системы.

Для построения такого описания необхо- нообразия подслов над фиксированным алфавитом димо выбрать алфавит, наиболее подходящий для в слове, представляющим собой символьный код представления разбиения пространства состояний рассматриваемого временного ряда. Используемый системы на области, соответствующие измеряемым при этом аппарат основан на методах символиче- значениям.

Сложность систем естественно оцени- ской динамики и символическом кодировании зна- вать числом различных конечных слов, входящих в чений временного ряда. Для количественной оценки целесообразно применять 2. Символическая динамика метрическую энтропию по Колмогорову или топо- и комбинаторика слов логическую энтропию. Для оценки сложности ин- В данной статье для исследования временных дивидуальных траекторий системы можно строить рядов предложено использовать подход, читать статью оценки на основе сложности по Колмогорову.

С ный на методах комбинаторики слов и анализе эн- помощью теста Колмогорова-Мартина-Лефа мож- тропии, в анализе информации, представленной в но принимать решения о том, является ли индиви- виде слов над конечным алфавитом.

Белок можно временной ряд в осях этого пространства. Пробле- представлять как одномерную последовательность ма универсализации связана с тем, что различные аминокислот или как одномерную последователь- временные ряды имеют различную точность изме- ность характерных локальных конфигураций.

В рений число значащих цифр в значении fi и раз- настоящее узнать больше здесь общепринятым является допуще- личный масштаб по значениям.

Dating sites for over 50 years of age chart images 1 10 проблемы ние, что первичная структура однозначно опреде- авторы видят в едином масштабировании значений ляет вторичную. При этом задача определения наблюдаемой функции процесса и построении на вторичной структуры структуры локальных кон- этой основе строки символов, отражающей дина- фигураций формулируется как задача преобразо- мику числовых значений исследуемого ряда.

В данной работе рассмотрена задача анализа бес- Поскольку значения временного ряда могут по- конечных последовательностей временных рядов пасть в dating sites for over 50 years of age chart images 1 10 разбиения, мы рассматриваем мно- на основе их достаточно длинных конечных отрез- жествакоторые далее читать больше. Предложен метод оценки энтропийных харак- будем называть полусегментами.

Определение теристик, полезный для выделения признаков в це- числа и границ полусегментов доставляется би- лях последующей читать временных рядов.

Подробное изложение этого метода по отно- 3. Постановка задачи шению к символьному кодированию приведено в [3]. Число полученных этим методом полусег- Объектом исследования является временной flirting pinterest images free templates ментов определяет мощность алфавита кодирова- произвольной природы ния. Заметим, что последний элемент разбиения1 является, очевидно, сегментом.

Выбор символов алфавита, по сути, не принципиален, но мы в даль- где fi — значение характеристики наблюдаемого нейшем будем использовать прописные символы процесса в момент tin — число наблюдений от- латинского алфавита. Далее каждый полусегмент счетов. Для задачу символьного кодирования значений временного ряда, содержащего n наблюдений, мы временного ряда; получаем его представление в виде строки из n сим- задачу построения функции оценки энтропии волов над алфавитом.

Полученная строка сим- сдвигов; вольного кода значений может быть основой и для задачу определения меры символьного раз- решения задачи символьного кодирования времен- нообразия временного ряда. Дальнейшее изложение посвящено описанию Отметим еще одно преимущество предлагаемого решений сформулированных задач, предложенных подхода символьного кодирования.

За редким ис- авторами.

Одними из таких исключе- 4. Символьное кодирование ний являются, например, ряды курсов валют. Для временного ряда по значениям значений, имеющих погрешность измерений, в математической статистике принято строить до- Требование универсальности пространства кла- верительные интервалы.

Функция C m вы- для кодирующего этот полусегмент символа, на числяется при фиксированном m сдвигом окна ши- основе доверительной вероятности для среднего рины m по исходному слову по формуле 2 и увели- значения [16]. Таким образом, подход символьного чением на единицу ширины dating sites for over 50 years of age chart images 1 10 при изменении m кодирования более достоверно отражает исследуе- от 1 до n. В соответствии с принятой в символиче- мый процесс с точки зрения математической ста- ской динамике терминологией [10] будем называть тистики.

C m функцией оценки энтропии сдвигов. Функция оценки 6. Монотонность функции оценки энтропии сдвигов энтропии сдвигов С целью построения предлагаемой меры раз- Для дальнейшего построения предлагаемой меры нообразия полученная символьным кодированием временного ряда рассмотрим поведение функции временного ряда строка подвергается обработке, оценки энтропии сдвигов C m как функции длины первым этапом которой является оценка энтропии подслова m.

Фиксируется длина подслова m и ал- Покажем, что при малых значениях m дли- фавити далее рассматриваются все подслова ны подслова функция C m является монотон- длины m над алфавитом. Множество различных но убывающей.

Читать полностью где k — мощность алфавита, ci — кратность вхожде- рассматриваемого значения m вводится произволь- ния подсловагдев рассма- ная нумерация подслов и вводятся счетчики триваемое слово.

При длине подслова m функция числа подслов ciкоторые изначально обнуляются. По полученным значениям ciвозможно, некоторые из них будут иметь нулевую и dating sites for over 50 years of age chart images 1 10 оценка энтропии слов Cm кратность, поэтому в функцию C m при длине по следующей формуле: Тогда близкие к нулю При выполняется неравенство начальные значения C mхарактеризует нашу символьную последовательность как последова- тельность, обладающую достаточно богатым разно- образием подслов.

Определим пороговое значениепри котором теоретически функция оценки энтропии сдвигов еще может быть равной единице. В предположении, что m n, значение. В этих целях опреде- 7. Мера символьного лим максимум функции C mи обозначим через разнообразия аргумент этого максимума Интерес представляет изучение характера убыва. Рассмотрим отношение ции C m: Оно нормировано в [0,1], и малые значения свидетельствуют о раннем наступлении. Учитывая принцип построения ны, ино поведение C m может быть меры, мы окончательно получаем меру символьно- достаточно сложным.

За- 0. График функции оценки энтропии сдвигов C m для модельной строки 8. Модельный пример Приведем модельный пример вычисления пред- 0. Вычисленные по формулам 3 и 4 значения функций C m и C m приведе- 0. График функции конечной разности C m для модельной dating sites for over 50 years of age chart images 1 10 2 0, 0, 3 посетить страницу источник, 0, подслов из 16 возможных, и максимум функции 4 0, 0, C m фиксирует потерю разнообразия в окне ширины 4.

Значение предложенной меры зависит 5 0, 0, от длины строки в соответствии с 5. Значения в 6 0, 0, табл. Соответствующие графики приведены на рис.

Обе функции являются функциями целочислен- 9. Заключение ного аргумента, но мы показываем их как кусочно- линейные для наглядности отображения тенден- Представление временного ряда, полученное на ций.

Грабуст П. Белорусский государственный университет, Ульянов М. Об одном подходе к построению кластерного пространства временных рядов: Odessa, Сметанин Ю. Пространство обобщенных характеристик для классификации времен- ных рядов: ПГУ, Lothaire M.

Algebraic combinatorics on words. Cambridge, UK: Cambridge University Press, Хопкрофт Д. Введение в теорию автоматов, языков и вычислений. Morse M. Симиу Э. Хаотические переходы в детерминированных и стохастических системах.

21 Best Мусташ images in | Beard man, Barber shop, Beard no mustache

Физматлит, Афраймович В. Фрактальные размерности для времен возвращения Пуанкаре. Москва, Ижевск: Lind D. An introduction to symbolic dynamics and coding.

Математические методы для анализа последовательностей ДНК. Мир, Гамов Г. Гасфилд Д. Строки, dating sites for over 50 years of age chart images 1 10 и последовательности в алгоритмах: Dating sites for over 50 years of age chart images 1 10 диалект; БХВ-Петербург, Боуэн Р. Методы символической динамики.

Рудаков К. Петрушин В. Орлов Ю. Новосибирск, The clusterization space is constructed by using generalized universal characteristics of time series each of which is a coordinate in this space. In such space for each time series there is a corresponding point in the coordinates of universal characteristics. Application of cluster analysis methods enables to identify time series that are space metric, and for the obtained clusters it is possible to solve the problem of choosing an efficient method of forecasting.

Construction of a special metric space to analyze time series constitutes the research object of this article. The research subject is this space coordinates — generalized characteristics of time series. In their previous articles, the authors have already defined two coordinates of such space: This paper focuses on elaboration of a new generalized characteristic of time series by using combinatorics on words technique: The application of the symbolic coding approach enables to represent time series in a space of words in a selected alphabet.

Investigation of the representation generated by combinatorics on words methods enables to estimate the entropy of shifts as a function of the length of the sliding window.

A measure of symbolic diversity of time series has been proposed based on investigation of specifics of the first finite difference of this function. The proposed generalized characteristic may be applied for further identification of specific features of time series; in particular as one of the axes in the clusterization space.

Grabust P. Ulyanov M. International scientific-practical conference, Odessa, Ukraine, pp. An approach based on symbolical descrip- tions]. Smetanin Y. Prostranstvo obobshchennykh kharakteristik dlia klassifikatsii vremennykh riadov: A characteristic of harmonic complexity. ShcherbakovPenza: Penza State University, pp. Cambridge University Press. Hopcroft J. Duke Mathematical Journal, no. Simiu E. Applications of Melnikov processes in engineering, physics, and neuroscience, Princeton University Press.

Afraimovich V. Gamov G. Prikladnaia kombinatornaia matematika [Ap- plied Combinatorial Mathematics] Ed. BeckenbachMoscow: Mir, pp. Gusfield D. Bowen R. Rudakov K. Doklady Mathematics Doklady Akademii Naukvol. Petrushin V. Information Technologies and Computer Systems, no. Orlov Y. Institute of Mathematics. Proceedings of the Discrete Analysis and Operation Research: Institute of Mathematics, p.

Пермь, основываясь на этих данных. Студенческая, д. ИВАНОВ аспирант кафедры информационных систем и математических методов в экономике, экономический факультет, Пермский государственный национальный исследовательский университет Адрес: Букирева, д. Цель работы — создание математи- ческой модели, предназначенной для оценки вероятности банкротств банков по причине отзыва лицензии.

Инструмент создания модели — аппарат нейронных сетей, обучаемых на материалах финансовой отчетности Центрального банка Российской федерации. Исследования моделируемой области, — банковской сферы РФ, — выполнены путем проведения виртуальных компьютерных экспериментов, в ходе которых вычисления с помощью нейронной сети производились при изменении одного из пятнадцати входных параметров, характеризующих банки, в то время как остальные параметры сохранялись неизмен- ными.

В частности, исследовалось влияние на вероятность банкротства банка коэффициента долгосроч- ной ликвидности, вида организационно-правовой формы, показателя размера крупных кредитных рисков, места регистрации банка. В результате сделан вывод о том, что повышение коэффициента долгосрочной ликвидности снижает вероятность банкротства банка, однако, начиная с определенного уровня, зависящего от других параметров конкретного банка, повышение данного показателя увеличивает вероятность его банкротства.

Существенное влияние на успешность функционирования банка оказывает организационно- правовая форма банка, а также место его регистрации.

Однако это влияние неоднозначно и в каждом конкретном случае может проявляться по-разному, в зависимости от множества других параметров банка и его деятельности. Приведен пример применения математической модели для разработки рекомендаций по снижению вероятности банкротства одного dating sites for over 50 years of age chart images 1 10 банков.

Age Gap Dating - Dating Older Men & Dating Older Women

Введение был сделан вывод о том, что нейронная сеть обла- дает такой же эффективностью в оценке вероят- А ктуальность проблемы прогнозирования ности финансового краха, как CRIS composite rule банкротства предприятий, в частности, бан- induction systemи большей эффективностью, чем кротства банков привела к тому, что сегодня логит-модель.

Результаты работы [5] демонстрируют в мире существует большое количество различных более высокую, чем модель на основе MDA мно- методик. В то же время, по мнению специалистов, жественный дискриминантный анализ dating sites reviews consumer reports complaints 2016 ford не существует единого общепринятого метода.

Среди их преимуществ ука- Lver того, как отмечают многие российские ав- зывается способность прогнозировать банкротство торы, многочисленные попытки применения ино- на более ранних стадиях. Dating sites for over 50 years of age chart images 1 10 работе [6], посвященной странных моделей прогнозирования банкротств в прогнозированию платежеспособности перейти на источник отечественных условиях не позволили получить до- предприятий, подчеркивается преимущество ней- статочно точные результаты.

Математическая постановка задачи зыва лицензии. Какие закономерности существуют между вероятностью отзыва лицензии и параметра- При постановке задачи была введена гипотеза о ми банка, чем руководствуется Центральный банк том, что между финансово-юридическими пара- Российской Федерации ЦБ РФотзывая лицен- метрами банка и вероятностью отзыва его лицен- зии банков — можно узнать, datinf проанализировать зии существуют некие закономерности, которые, его финансовую отчетность.

Dating sites for over 50 years of age chart images 1 10 ин- впрочем, могут нарушаться, например, в случаях струментом для выявления скрытых в статистиче- коррупции, рейдерского захвата и пр. Было введено ской информации закономерностей и построения предположение, что таких случаев daring России относи- на их основе математических моделей являются тельно мало, и что они должны отображаться ahe ста- нейросетевые технологии.

В качестве входных параметров нейросетевой гии — это одна из наиболее эффективных страте- математической модели были выбраны критерии, гий искусственного интеллекта. Они наследуют от которые являются наиболее широко распространен- своего прототипа — мозга, его полезные свойства: Всего данных, способность обобщения их в виде законо- было использовано 15 yeaars параметров: Как убедительно показывает наш x5 — показатель максимального размера риска на собственный опыт [2, 3], www.

В качестве активационных ovet ней- ронов скрытого слоя и выходного нейрона исполь- Среди входных параметров модели имеются каче- зовались сигмоидные функции [3]. Эти показатели были закодированы сле- проверялись на тестирующих примерах. Изначаль- дующим siges. Если банк зарегистрирован были обнаружены выбросы, выявленные с помо- как ОАО, то параметру x13 присваивается значение щью методики [7].

dating sites for over 50 years of age chart images 1 10

Причинами ее обобщающих свойств, тогда как исключение банкротств банков, данные которых брались с сайта, обычных примеров существенного влияния на ка- были: Данные о ред кредиторами, бездействие по восстановлению первом банке были квалифицированы нейронной финансового положения, off адекватных сетью как выброс, по-видимому, в связи с тем, что резервов на возможные потери по ссудам, предо- у него была отозвана лицензия, несмотря на то, ставление недостоверной финансовой отчетности, что банк имел хорошие показатели продолжить проведение операций, связанных с переводами де- капитала и коэффициенты ликвидности.

Второй нежных средств в пользу нерезидентов по различ- банк, наоборот, ssites подвергся санкциям ЦБ РФ не- ным сомнительным сделкам, dating sites for over 50 years of age chart images 1 10 сроков смотря на то, что имел довольно источник статьи показатели направления в Росфинмониторинг сообщений об достаточности капитала и самый маленький размер приведу ссылку, подлежащих обязательному контролю, уставного капитала из всей выборки.

Причем дополнительное вано множество, содержащее примеров, из кото- тестирование нейронных сетей по методу multi-fold рых 52 примера являются данными обанкротившихся cross-validation [3] не показали сколько-нибудь замет- банков, 59 примеров относятся к работающим бан- ного увеличения погрешности тестирования. Все множество примеров разбито на обучающее, использованное для обучения сети, и тестирующее, Обучение, оптимизация и тестирование нейрон- предназначенное для проверки ее прогностических ных сетей проводилось согласно методике, при- посетить страницу. Естественно, что примеры тестирующего нятой в Пермской научной школе искусственного интеллекта [], www.

Проектирование, оптимизация, обучение, тести- 3. Исследование предметной области рование нейронной сети и эксперименты над ней- росетевой математической моделью выполнялись с После проверки разработанной нейросетевой ма- помощью нейропакета [2].

Параметры исследуемых банков Банк x1 x2 x3 x4 x5 x6 x7 dating sites for over 50 years of age chart images 1 10 x9 x10 x11 x12 x13 x14 x15 y 1. Банкрот 10 19 92 30 24 0 1 10 0 1 1 0,99 2. Не банкрот 10 19 92 30 24 0 1 0,1 0,3 1 1 0,09 ной области.

Эта задача решалась путем проведения Анализируя результаты исследований, пред- виртуальных компьютерных экспериментов, в gae ставленные на рис. Повышение коэффи- циента долгосрочной ликвидности до определен- 3. Влияние коэффициента ного уровня снижает вероятность банкротства. Оптимальным показателем первый из которых изначально классифицировал- долгосрочной ликвидности для изначально на- ся как банкрот, а второй банк — как не банкрот.

Age Gap Dating Site

Как видно из таблицы, банки Нужно отметить, что вывод об U-образной фор- существенно отличаются показателем использова- ме зависимости подтверждается и теоретическими ния собственных средств капитала для приобре- исследованиями.

Слишком высокая ликвидность тения акций долей других юридических лиц x9снижает прибыльность операций банка, посколь- рентабельностью активов x10размером уставного ку большая часть денежных средств банка не инве- капитала x14 и размером активов x Это влечет недополучение банком потенциальной прибыли Вероятность признания банка банкротом 1.

Влияние коэффициента долгосрочной ликвидности на вероятность признания банка банкротом.

dating sites for over 50 years of age chart images 1 10

Маркером увеличенного наиболее частых читать далее отзыва лицензий у бан- размера отмечено реальное состояние исследуемых банков ков.

Таблица 2. Банкрот 25 50 60 28 14 0 1 0 0,2 0 2 0, 2. Влияние показателя признания О. По резуль- Chaet.

dating sites for over 50 years of age chart images 1 10

Влияние организационно-правовой формы на вероятность признания банка банкротом чально нормально функционирующего банка, так pf для банка, https://jingrans.gitlab.io/macbook/funny-meme-about-dating-complications-today-pictures-461.html банкротом.

Влияние организационно-правовой формы 3. Влияние места регистрации банка Рассматривались два банка. Первый банк изна- чально классифицировался как банкрот, второй Рассмотрены характеристики трех банков, значе- банк — как не банкрот. Организационно-правовая ния параметров которых представлены в табл. Параметры рассма- результаты исследований — на рис. На рис. Банк банкрот 0. Однако Показатель максимального размера крупных кредитных рисков при этом стоит учитывать dating sites for over 50 years of age chart images 1 10 других факто- Рис.

Влияние показателя максимального размера крупных ров. Банкрот 10 24 60 20 10 19 1 0 0 1 2 0,83 2. Аналогич- но, из рис. И наконец, как 0.

Влияние места регистрации банка признания на вероятность признания его банкротом imabes 0. Если региональный 0. Однако может быть и наоборот. Например, в ситуации, если банк Dating sites for over 50 years of age chart images 1 10 1 признания характеризуется низким коэффициентом долго- банка 0.

Из этого же рисунка видно, что уменьшение Рис. Заключение показателя увеличивает вероятность банкротства банка. Оптимальное значении коэффициента дол- Применение метода нейросетевого моделирова- госрочной ликвидности для каждого конкретного ния позволило создать систему, с высокой точ- банка может быть определено путем вычислений ностью оценивающую вероятность банкротства с помощью разработанной нейросетевой системы.

С по- мощью вычислительных экспериментов над раз- Вычислительные эксперименты позволили уста- работанной математической yeags выявлен новить, что организационно-правовая форма бан- ряд закономерностей исследуемой предметной об- ка, а также его место регистрации оказывают суще- ласти — банковской системы России. В частности, ственное влияние на состояние банка, однако это сделан вывод о том, что повышение коэффициента влияние неоднозначно и в каждом конкретном слу- долгосрочной ликвидности до определенного мо- чае может проявляться по-разному, в зависимости мента снижает вероятность банкротства банка, од- от множества других параметров, характеризующих нако с определенного уровня повышение данного банк.

Ясницкий Л. Отзывы Пользователей. Способы Доставки. Способы Оплаты. Кто Мы. Free shipping all over Europe!! Ширина Все 50cm - 70cm 70cm - 90cm 90cm - cm cm - cm cm - cm cm - cm cm - cm cm - cm cm - cm cm - cm cm - cm cm - cm cm - cm cm - cm cm - cm cm - cm dating sites for over 50 years of age chart images 1 10 - cm. Ковер отложен. Добавить в Корзину: Классификация По умолчанию Начиная с новых поступлений Начиная с дорогого Начиная с недорогого Посетить страницу с большего Начиная с меньщего Начиная с самого длинного Начиная с самого короткого.

Страницы 1 2 3 из CarpetU2 - Интернет магазин ковров ручной работы В нашем интернет-магазине вы найдете подлинные восточные ковры ручной работы по самым низким ценам.Also, younger women generally come with less baggage like ex-boyfriends and husbands, children, etc. If you are not up for any of this baggage, then a younger woman would be perfect for you. However, dating a younger imayes can be perceived as mid-life crisis and your friends or colleagues may frown upon you; but if this is not true in your case then you should not worry about what others say.

Younger men want to be with older women as they make them feel comfortable. Young women have less experience and are less stable than older women who typically are more mature. On the other hand, older women are looking for younger men because they are more open, more understanding and if the woman is in a better financial place then it can also give her a more dominant role in the relationship.

This is mainly why many young men today are looking more for cougars as they offer them the financial stability. With your registration you confirm that you accept our Terms of Use and Privacy Policy. Are you over 50 and single? Then you are not alone! Almost every second marriage falls apart and many people find themselves suddenly single and lonely. We offer middle aged and older singles the best possible conditions and a safe environment for dating sites for over 50 years of age chart images 1 10 carefree dating.

In addition to dating, we also offer you the opportunity to find new friends or people with the same interests. While searching you can cor choose between a solid partnership, friendship or even both. A lot of members here are looking for dating sites for over 50 years of age chart images 1 10 friends or they want to take the dating xites very slow.

However, our experience has shown, that quite often one of those new online friends turn into the long-sought-after partner. Many of our members have already established a large circle of friends and log in daily to chat and to talk about God and the world. Find new contacts close to you daying get to know other members personally.

She dating sites for over 50 years of age chart images 1 10 she was making the right choice, but within the first day, she regretted her sating. Plus, she had already received 40 or so messages that she needed to read.

Online dating become more work than fun. It seems unrealistic for my friend and others like her to look into every single one of them. What we consider to be the most popular dating sites are the ones that receive positive yewrs and high star ratings from users — as well as ones that are easy to use and, most importantly, successful.

No other dating website has been responsible for more dates, relationships, and marriages than Match. Not only datimg, but with over Launched by clinical psychologist Dr. Neil Clark Warren, eHarmony.

However, not all hookup websites are created equal. BeNaughty is a hookup site that is among the cream of the crop. With cool features like instant messaging and location-based matching, this site will help you find no-strings-attached adult fun in no time. You can avoid having that happen to you by joining a reputable site like BeNaughty. Finding someone who has the same religious beliefs and values is important to a lot of people, particularly Christians, and one of the best Christian dating sites naked book censored blurs men youtube lyrics the web по ссылке ChristianMingle.

More than 2. There are plenty of conventional sites that are also among the top websites for gay dating and the top lesbian date sites.

With over 1. Article What Women Want in a Man. Article How to Make a Relationship Last. Article 5 Signs of Emotionally Unavailable Men. Article French Name for Grandmother. Article Friends With Benefits: Article Greek Name for Grandfather. Article What Does Pansexual Mean? Article Chinese Name for Grandmother.